数字化供电所运营监测平台技术研究与应用

本文依托数据中台共享开放能力,吸纳共性数据集,指标报表中心等建设成果,整合各专业系统数据,充分利用大数据,监测分析,可视化,数字员工等数字技术,重点围绕基础看板,营销指标,运检指标,员工绩效,工作任务,数字赋能六大功能模块进行建设,打造全业务高效运营的"智慧大脑",通过数据形象化,具体化,直观化实时反映营销业务的运行状态,以多维度,多视角支撑企业管理层,业务层,操作层的数据分析,经营展示,管理追踪,分析评价及调度指挥,为营销人员处理信息,决策业务提供有力依据,实现供电所异常数据快速感知,疑难问题快速分析,服务需求快速响应,业务工单快速派发的全流程操控,助力基层减负增效,降本提质,为供电所业务发展打造数字化新引擎.

"流空间"视角下长江经济带快递物流空间结构研究

现代物流业既是连接国民经济各部分的重要纽带,也是促进经济发展的新引擎,区域物流水平与区域经济间存在着显著的协同发展特征.而快递物流业作为现代物流业的重要内容,逐渐成为促进流通方式转型,推动消费升级的现代化先导性产业.另一方面,随着区域研究范式逐渐从"场所空间"向"流空间"转变,多尺度下的区域物流空间结构特征研究,有利于分析不同空间尺度下区域"流"的网络结构,并明晰其相互作用,进而探索城市系统的结构,特征和演化规律,已经逐渐成为研究热点.而且,长江经济带横跨中国东中西三大区域,既是我国综合实力最强,战略支撑作用最大的区域之一,也是我国快递业务最活跃的区域之一,具有典型的研究价值. 研究基于物流地理学视角,采用阿里巴巴物流服务平台"流动"联系数据,以长江经济带11个省市为研究对象,以市域作为研究单元,从部分到整体的多尺度空间视角出发,探索经济带全域130个城市及其内部集群的快递物流网络空间特征,并结合Arc GIS进行可视化展现,最后通过QAP分析法探究网络形成的影响因素,为长江经济带快递物流发展布局及优化提供政策建议.研究主要结论如下: (1)从空间网络特征来看,长江经济带快递物流网络密度达到较高水平,仅有极少部分边缘城市缺失快递物流联系,城市间快递物流联系已形成高度网络化的空间结构;但在联系强度中,整体网络联系仍以弱联系和较弱联系为主;强联系城市对数目仅占比6.49%,却产生了全域线路总数的11.92%,在整体网络中地位突出;经济发展水平相对较高且地理交通区位较近的城市更容易被划分为同一子群,经济发展水平相对较低的城市更容易受到附近核心城市的辐射,加入附近核心城市所在的子群;物流发展水平具有优势的城市之间联系更加稳固;核心—边缘结构分析表明长江经济带已围绕核心城市群形成了一个紧密联系的快递物流联系网络系统. (2)从联系网络可视化结果看,长江经济带快递物流联系网络结构的空间差异性突出,联系网络强度由东向西逐级递减,随着网络保留量的减少,网络联系从网络外围向网络核心城市中心集中;成渝城市群,武汉都市圈,环鄱阳湖城市群和长三角城市群共同组成长江经济带的核心快递物流廊道;其中长江经济带下游城市群网络联系水平最高,有力带动着其他区域联系网络的发展;长江经济带快递物流联系网络"等级扩散"效应突出,发达城市,区域之间更容易产生高强度高密集的联系. (3)从城市物流功能分类来看,长江经济带快递物流高规模输出型城市主要集中在经济带下游城市群,而低规模输入型城市主要集中在上游城市群,中游城市群的城市节点在物流功能分类方面较为均衡;下游城市群作为快递物流发展的龙头区域,已对上,中游城市群形成了输出型辐射;此外,重庆市作为强联系快递物流线路最多的物流高集散规模输入型城市,是上游城市群接收经济带快递物流空间要素的核心城市. (4)从QAP分析结果来看,GDP规模,产业结构,电商企业数量,宽带用户数显著促进长江经济带快递物流联系网络的形成.表明快递"流"倾向于在经济,消费较为发达,电商,互联网水平较高,快递物流基础设施较为完善的城市间流动. 结合分析,提出以下建议:缩小区域发展差距,推进协同发展;优化产业结构,推进物流基础设施建设;建立健全快递物流网络的协同机制;发挥政府部门的监督协调作用.

数字经济安全治理研究动态及热点前沿

数字经济已成为全球经济增长的"新引擎",保障数字经济发展的安全性对国家经济的可持续增长具有重要意义.目前,由数字经济安全治理引发的一系列争议引起众多学者,机构的广泛关注,产生了大量的观点推文,研究课题及研究文献,但针对该领域的文献计量研究还存在探索的空间.基于此,本文利用可视化软件CiteSpace对Web of Science数据库中与数字经济安全治理研究领域密切相关的文献进行科学计量分析,从规模维度,分布维度,趋势维度回答数字经济安全治理研究动态及热点前沿.最终,本研究结合可视化分析结果对数字经济安全治理领域研究提出四点建议,认为该领域未来应扩展数字化转型过程中的跨领域治理研究,扩展数字技术评估体系研究,扩展数字职业者的劳动保障研究,扩展数字平台反垄断治理研究.

向数字化转型"领航者"看齐

随着时代的发展,数字经济已渗透到社会各个领域,引发了包括技术,经济,思维,生存等各方面跨越式巨变.作为数字经济发展的基础,企业数字化是适应数字经济发展的主动选择.在新的时期,数字经济已成为我国经济高质量发展的新引擎;数据亦将作为一种生产要素,成为企业的核心资产.企业生产,流通,管理等通过数字孪生逐渐实现数字化,产生海量的数据,通过大数据技术,对数据进行筛选,储存,分析,可视化等,为企业的生产经营决策提供重要参考,实现智能治理,智能决策,从而让企业获得竞争优势.加速传统产业数字化转型势在必行,其目的是提高行业整体的运行效率,其本质是借助数字化技术,促进企业能够在变革的数字化世界中创造更大的价值.

我国数字经济发展研究热点,主题与前沿

数字经济是"互联网+"时代经济社会发展的新引擎和新常态,是建设数字中国的重要支撑.以"数字经济"为检索词的2015-2019年CNKI数据库文献为研究对象,通过运用Cite Space可视化工具绘制"数字经济"发展关键词共现知识图谱,综合定量与定性研究方法呈现"数字经济"研究与发展的热点,主题及研究前沿,为"数字经济"理论体系研究与实践发展提供借鉴和指导,并为其他领域研究前沿分析提供研究方法与思路.

财务BI——提升京东财务管理效能的新引擎

财务商业智能(财务BI)是一种将数据分析,数据可视化和商业智能技术应用于财务领域的创新方法.它通过整合企业内部的各种财务数据资源,运用先进的数据分析算法和可视化工具,为企业管理层和财务人员提供全面,准确,及时的财务信息,帮助他们更好地理解企业的财务状况,经营成果和发展趋势.本文将深入探讨财务BI的概念,功能,优势以及应用场景,分析其在企业财务管理中的重要作用,并结合京东的实际案例,展示财务BI如何帮助京东实现财务管理的智能化和数字化转型.